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Meta分析如何下笔?
时间:2018-04-10 22:20 点击:

系统评价/Meta分析是借助统计学方法,系统地将许多已发表的独立的研究结果整合到一起,从而得到更全面的结果的研究方法。

 

进行Meta分析的原因是,许多独立的研究都由于种种条件限制,存在不完美之处。虽然这些研究结果存在着这样那样的偏差,但是这些结果背后可能都指向一个共同的真相。因此,借助统计学知识来揭露这个共同的真相就非常有必要了。

 

Meta分析有许多优点:

 

首先,由于整合了两个或以上的研究,使得数据样本增大了,这样可以提高估计的精度和准确性,因此统计功效(Statistical Power)(一个十分有用的测度指标)也会相应增强,使得结果更有说服力。同时,还可以对不同研究中不一致的结果进行量化和分析,从而得出不一致的来源是否与这些研究的异质性有关,或者是否与研究数据的不完美有关(例如样本量过小、覆盖的年龄段过窄、性别不均衡、或者是受当时实验技术所限,无法得到更丰富、准确的结果等)。

 

其次,许多研究在发表时,存在文献发表偏倚(publication bias)。因此明明是相似的结果,有可能由于作者作图方式、表达方式的差异显得截然不同,在进行Meta分析后可以对其的本质进行了解。此外,还可以对不同研究的变化进行解释,对最终结果进行假设检验等。

 

在临床研究上,Meta分析有非常重要的意义。例如分析的结果相较单独的研究,可能会更好地地预测一种治疗方法的作用,或者是一种致病因素的影响。此外,进行Meta分析还可以检验不同研究结果的差异,而对异质性的来源的理解可能促进更好的防治措施、甚至推动领域的发展。目前,Meta分析也是在临床研究中被引用频率最高的类型。

 

了解以上Meta分析优点,想要写好每个部分也是有技巧而言的,这里小编分享一点Meta分析写作时的干货:

 

1.选题方面

只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。一般而言,具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结果,得到总的更可靠的结论。同时选题还应该具有创新性,即国内外还没有人做过这方面的meta分析。选题大小要合适,太大纳入的研究太多,问题也不明确,研究难以完成。选题太小,纳入研究的文献太少,汇总证据缺乏说服力。一般而言,纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta分析。

 

2.文献检索方面

制定合适的检索词立求全面检索相关文章。制定合适的纳入排除标准。

纳入标准:各研究假设和研究方法相似;有研究开展或发表的年限;各研究对样本大小有明确规定;各研究中患者的选择和病例的诊断及其分期有明确标准,干预和对照的措施明确;计数资料可提供OR/RR或由样本例数和发病例数计算得之,计量资料可提供均数、标准差和样本量。

 

排除标准:重复报告;存在研究设计缺陷,质量差;数据不完整、结局效应不明确;统计方法错误且无法修正;计数资料无法提供OR/RR、样本例数和发病例数,计量资料无法提供均数、标准差和样本量。

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